這是我第一次參加程式設計相關的比賽，雖然我一直對程式設計抱有興趣，但由於對技術不熟悉，一直沒有實際動手接觸過相關領域。這次有幸受到同學的邀約參與比賽，我就嘗試接受這個挑戰，希望藉由這次經驗積累，為未來的學習與發展奠定基礎。

雖然決定一起參與比賽，但我對自己的角色定位有些不安，畢竟在程式技術方面，我能貢獻的並不多，不過隨著團隊討論的進展，我也逐漸找到了自己能發揮的地方，例如在創意發想、資料整理及簡報製作等方面，為團隊提供了重要的支持，這讓我了解到即使不具備程式專業知識，仍然能通過其他方式對團隊作出貢獻。

我們的作品以隊長之前在課堂上的專案為基礎，針對健康資訊中的真假內容進行檢測。這項作品的靈感來自於現實生活中的問題——現代人對健康資訊的需求日益增加，但網路上充斥著誤導性的內容，例如虛假的健康聲明或未經證實的數據，不僅讓消費者感到困惑，甚至可能導致錯誤的健康決策。

我們的檢測系統目前專注於咖啡因資訊的真偽辨別，原因在於咖啡是許多人日常生活中的必需品，而有關咖啡因對健康影響的資訊卻經常矛盾或誇大，所以我們希望透過這個作品，為大眾提供一個更可信賴的工具，減少對虛假資訊的依賴，儘管目前的系統功能有所局限，只針對於咖啡因檢測，但我們認為經過後續的改進與擴展，它其實是具備了應用於其他領域的潛力，是件具有延展性的作品。

由於我對程式技術的理解有限，因此在團隊分工中，我主要負責創意發想、資料整理和簡報製作。這些任務看似簡單，但實際執行時也是需要相當多的耐心與細心，像是在創意發想階段，我需要透過大量的資料閱讀來了解目前健康資訊中的主要問題，並與隊員們一起腦力激盪，確定作品的核心方向，而在資料整理的過程中，我主要負責將隊長處理的技術數據轉換成一般人易於理解的資訊，因為深度學習模型的技術細節往往晦澀難懂，尤其是像雙向 LSTM 模型這樣的架構，因此我需要不斷向隊友請教，並反覆嘗試，用更直白的方式呈現技術概念，確保作品能夠被接受。至於簡報製作，我們則是試圖以視覺化的方式展示我們的作品特色，例如，我設計了步驟展示來呈現系統的運作流程，並以案例說明檢測系統如何將一段健康資訊分類為「真實」或「虛假」，同時我也加入了實際操作示範的畫面，讓大家能可以直觀的了解系統是如何操作，這些設計不僅增加了簡報的說服力，也讓我們的作品更具吸引力。

參加這次比賽的難題是我們都是非相關科系的學生，而且平時也很少接觸到這些，僅能憑藉著有限的技術去製作，但在這個過程裡我也學到了許多基礎知識，將來也會不斷精進自已。