發佈日期：2024-03-06

王舶駿

管理學院

經營與管理學系

透過學習了解最新一代的Google Analytic將我們在google的商業活動上衡量策略提供所需對應的方向。並且了解如何設定Analytics的帳戶並獲得實現業務目標所需的見解。而完成 Google Analytics 的基礎學習路徑後，對於日後在商業逐漸線上化的社會中Analytics 可以將企業的商業活動做出對於方向的衡量需求並來支援日後業務的目標，這次的學習瀏覽Analytics介面的主要功能以顯示我們可以透過相關設定來關注我們線上商業活動上所遇到的事件。

那為什麼需要使用數位分析？因為對於日後所經營的商家基本上都會擁有應用程式或網站，畢竟透過網路行銷可以將品牌快速推廣出去，不過我們可能還是會對品牌成效產生許多疑問，比如:使用者如何與應用程式或網站互動？我們的行銷廣告活動成效如何？又有哪些內容能協助你達成業務目標？並且事業的使用者來自何處？他們在使用你的網站或應用程式時，從哪個位置離開？這些看似平常普通的行為可能具有許多商業價值，商家可以在這些方面下足功夫使消費者回顧率升高，而這樣大量的數據數位分析就可以收集相關資料、進行分析並製作報表，為你提供解答。這些報表和分析資訊能讓你深入瞭解使用者如何與你的商家互動，進而締造最出色的成效。我們接下來可以運用數位分析來協助達成業務目標。並且決定採用何種方式評估業務標的達成進度時，還有些許問題比如：想達成哪些業務標的？須改善哪些指標或主要成效指標，才能實現這些業務標的？

這些指標的數值必須多高才算成功？因此進行數位分析時，針對這些指標做相關的研究有助於提升評估效益。而我們可以依據所瞄準的商業模式標的選擇合適的評估方式，而無論業務標的為何，數位分析都能協助商家深入瞭解使用者，進而將廣告活動最佳化，並做出明智的業務決策。而對於數據分析也迎來新的挑戰過去能運用瀏覽器的Cookie 和裝置 ID 等技術順利地觀察資料。然而現在的網路使用者對隱私保護的期望提高，並且全球陸續訂定相關法規，支援 Cookie 的瀏覽器也越來越少，導致對於網路使用者消費習慣日益複雜，而數據評估工作也多了重重阻礙。而對於此重大挑戰該如何因應當今的行銷環境，我們又該如何調整策略，才能跟上顧客的腳步，就必須透過資料流來使數據更細分化，而屬性是基於從應用程式和網站收集的資料的報告的容器。資料流存在於屬性內，是應用程式或網站內的資料來源。而透過確定要衡量的用戶群後，我們就必須為該用戶群建立屬性。然後為這些用戶與我們的業務互動的每種方式建立一個資料流。例如，如果瞄準對象是應用程式開發人員，可以為 iOS 應用程式建立資料流，為 Android 應用程式建立資料流，為應用程式的行銷網站建立資料流。此項證照的學習了解了如何運用google分析來使日後的商業行為更加有利。