機器學習之數學基礎之補救教學心得 

這還是我第一次參加不是必修科目的補救教學，以往必修科目的補救教學會著重於幫助學生去理解教授在上課時不理解的一些內容或講解一些常見的題目題型，講解每個章節應該要注意哪些重點可能會考，還有期中考和期末考的複習等等，而選修的補救教學，或許壓力並沒有像必修大，所以在上課中，助教反而會提到比較多可能課外的，教授沒提到的一些小概念或小定理，整體上課的氛圍也比較輕鬆自在，我覺得選修課開補救教學似乎也不錯。 

至於機器學習之數學基礎，上過這門課我才了解到原來我學到的這些微積分，線性代數能夠在機器世界裡使用到，讓我感受到原來這些東西不僅僅只是學，而是能夠拿來運用到其他地方上，機器這門課就是一個很好的例子，雖然講的東西沒有很深，可能是因為這只是個選修課，或者是因為時間不足，但教授上課的內容有讓我確實感受到“搭配”，就好比如在學習微積分時，你得要有加減乘除的概念，對圖型的理解，對於二維，三維的函數，座標有概念，還有方程式在轉換成斜率，面積等等，要學習機器裡面的內容時你需要去具備有微積分和線性代數的概念，接著就是各種延伸，其實我覺得重點不是在於機器學習本身，而是機器學習背後所代表的涵意，也就是應用，我在上之前的科目中很少去提及到應用，或許是迫於壓力和時間讓教授可能在追趕進度的情形下已無法再去顧及到應用，但這讓我感覺我學習這些東西在未來職場上會有幫助嗎，來到大學不應該還是只有在學習理論，更應該是把這些東西應用到各行各業上，要不然，學了一堆但不會應用，那還不如學一技之長，因此在上到這門課所給出的應用，讓我覺得我出來找工作可以往這方面去做發展，因為我知道我學的這寫東西是能夠在機器界做使用的，這門課有給了我啟發，我應該要去尋找我學習的這些東西是能在哪些領域去做發揮，這樣才有工作，但也不是相關的領域都會是自己本身有興趣的，去做更深入，更廣泛的研究來找出自己真正有興趣，也有動力去學習的領域，找到了之後，再依據所需要，具備的基礎內容去做加強，接著將這些知識運用到未來找工作上，面試上等等。 

所以我希望之後能開更多這種有類似性質的選修課程，可以讓學生知道自己學到的東西能夠在哪些領域上應用是很重要的，不然只是盲目的學習，對自己未來並不會有任何幫助，相反，讓學生透過這些課程去找尋自己的興趣，目標，會讓學生更認識，了解自己適合的領域，讓學生能夠對自己所需要的東西更加熟悉，更有動力去學習，這才是為什麼大學要有選修課。