發佈日期：2023-06-04

陳思琳

理工學院

資訊工程學系

          這門補救教學的課程為機率與統計所開設的課後輔導。機率與統計對於資訊工程系的學生相當重要，除了是系上的必修課程外，在未來實作各種技術時也有很大的機會會使用到與之相關聯的知識。因此，我必須扎實的學習這門課程的相關知識，並且隨時跟上課程的進度。參加補救教學的課程，能夠幫助我解決課堂中不會的地方，並且進一步提升我的學業成績。

          在這門課程中，教授會隨著課堂的進度，上傳Practice練習題至E-Course平台提供同學們練習。如果同學們有不會寫的練習題、課堂中沒有理解的觀念或是需要推倒證明的定理，都可以在每周課後輔導課程的時間將問題帶去詢問助教，助教會非常認真仔細的講解，過程中有任何不懂的地方隨時都可以提出。若是有遇到一些比較抽象的觀念，助教也會盡全力的讓我們都理解，像是會使用到四維空間概念的機率分布、圓柱體在積分時變數的範圍和一些必須反面思考的題目等等，一開始碰到這些問題時，助教會先請我們說說自己對於題目要怎麼完成的一些想法，接著和我們討論想法中可能會有問題的地方，最後才會告訴我們題目的答案和解法。這樣的作法沒有在一開始就將答案告訴我們，而是先提供我們思考的機會，我們也不會是單方面的接收答案。

          這門課程的補救教學幾乎每一週都有開設，如果我們每一週都有跟上課程進度，按部就班地把該週的問題解決，在考試前夕也能夠比較輕鬆一些，不會被堆積如山的問題給淹沒。因此，參加課輔也間接地訓練我的時間管理能力，學會在固定的時間完成學習本分，整理出要帶去詢問助教的問題，有規律的學習。

          在這門課程的第一節課，教授就有提到數據科學(Data Science)—處理數據的收集、呈現、分析和使用，用來做出決策、解決問題、設計產品和流程。因此，這門課的內容和現在時下最熱門的AI和大數據等等領域有所關聯，掌握這門課程的相關知識，會讓我們跟上科技發展的腳步。在未來不論是做專題研究抑或是就業，我們都有相當大的機會會使用到機率與統計的相關知識，我們如果在這門學科上取得基礎實力，無疑是在我們的職涯發展和規劃上大大的加分，有相當大的助益，也提高了我們在發展上的競爭力。

          此次公共性獎助學金，我所申請項目為高教深耕計畫公共性學生專案之中的課程成長方案課輔。這學期有了公共性獎助學金的幫助，再加上參與課後輔導帶來實質上的進步，讓我在課餘時間可以多花時間並且更加專心地充實學業，非常感謝高教深耕計畫能夠提供獎補助學金的經費。