以前的數學中，我最不會機率，在大學依然要面臨機率與統計，因此希望大學後的自己可以更加學會機率與統計。

在機率與統計的前半段，主要屬於基礎，像是一些定義都是高中學過，因而不會太吃力，也有參雜一些新機率，像是定義Random variable以及判斷分佈……等，都是有難度。

在機率中也有分成離散及連續。首先討論離散，在離散變數中，有Discrete Uniform Distibution, Binomial Distribution, Geometric Distribution, Negative Binomial Distribution and Hypergeometric Distribution ，這五種分佈中，Negative Binomial and Hyoergeometric 最難分辨，但經過學姐的講解及舉例，比較容易了解。

接著是連續函數，Normal Distribution, Binomial Distribution, Poisson Distribution, Exponential Distribution, Erlang Distribution, Weibull Distribution……多種連續分佈，每個分佈都有各自的意思，在搞懂前需要花點時間，了解過後再做題就會有效率。

機率後半段是多變數，也因為時間緊湊，老師教得特別快，但是很多東西都有補充到，因為教得快，所以自己再複習的時候，有些小細節可能不太了解，就會詢問學姐，學姐也會用簡單的例子讓我了解，在第二次小考中的Chebshev定理，也是因為看到學姊的例子，加上學姐的詳解，我才能解答出來。

最後的部分是統計，光是一開始的名詞解釋定義，非常抽象，直到學姐的解釋，我才能了解。接下來的範圍主要是統計，雖然沒有到太深的統計，但還是有相當的難度。因此，課輔是一堂不可或缺的課程。

在課輔中，不只是在讀書，也是在增加經驗，由於學姊是推徵研究所，因此學姊分享了她在準備推徵的過程。因為選擇推徵，專題是不可缺少的東西，而專題又是一件團隊合作的任務，在之中肯定有很多火花，學姊因此提供我們一些意見參考，像是至少把自己在做的東西學會之類的，都是必要條件。最後我們也請學姐再次分享她們的專題，當我在聆聽時，也了解到自己的不足，希望未來的自己也能秉持著求學的精神，繼續進步。