發佈日期：2021-08-18

林煒翔

理工學院

材料科學系

資訊科技 Python 證照 心得              材料四林煒翔S10767007

在現代科技發達、資訊流通的社會，程式語言已經成為大學理科生不可避免的一項專業，在種類繁雜的程式語言，像是Matlab, C++, JAVA, Python, R語言，其中Python因較易讓學生理解，因此也成為學習程式語言的第一首選方向。以前大學生只有電機系、資工系的學生，最有機會接觸到程式語言，除了Python以外，他們還有很大的機會接觸到JAVA、C++。在現今的科技發展趨勢下，全民coding將會是未來的主流，機器人、人工智慧、自動駕駛等等，這些都是50年前人們無法想像的，而在我們這一代的學生卻可以明確在腦中構出的未來藍圖。

現在我就讀材料系，雖然材料系上的課程地圖中，並沒有強制要求學生畢業前要學會寫程式，但是透過國立台南大學理工學院在109學年度上學期所開設的「Python基礎程式設計 微學分」，在老師仔細、手把手的教學下，我從一個完全看不懂程式碼的學生，成為了一位知道Python程式碼在開頭使用”print”代表後面輸入的指令是我們希望系統直接呈現的一串「文字」or「數字」，若使用if跟else的指令， 則是代表讓程式進入一個我們設計好的迴圈裡，就像是說我們設定if X>2的時候，程式會進入if 迴圈，但是在假設X＝1時，此時系統將會直接進入else迴圈，再搭配Print的指令，我們就可以得知X<2時，指令會將else結果呈現出來，直接讓我們眼睛能看到。

然而在109學年度的「AI半導體製程微學程」的選課內容裡，有一堂是南大數位系的人工智慧，在鄭培宇老師的教導下，我也學習到該怎麼使用Anaconda的這套軟體，在Anaconda內使用Python語言，並在Jupiter的workspace中，照著老師的範例寫出一個完整的程式。在人工智慧中，有分成監督式學習與非監督式學習，這兩者最大的差異在於有沒有將資料庫的資料貼上標籤，有貼標籤的深度學習就是監督式學習，若沒有貼標籤的深度學習，則是非監督式學習。

在讀資訊科技的題庫本後，我也學到了更基本的程式語言知識，「堆疊」、「佇列」前者是先進後出，後者則是先進先出的概念，像回到上一步就是使用「堆疊」的概念。還有「選擇排序演算法」是從回合數0開始，若回合數不等於排序中的N個數字，則進入迴圈，從剩下的數字找最大者，將最大的數放到對應的位置，再將回合數加一，若回合數等於數字的個數N，則結束此迴圈。除了選擇排序演算法，還有氣泡排序演算法、循序搜尋演算法、二分搜尋演算法，這些都是我新學到的知識，也讓我對基礎的程式運行更加了解。

以上對程式語言的入門學習讓我對Python產生些微的興趣，大四學分較少課餘時間也相對其他學期多很多，在畢業之前考到「TQC 資訊科技Python」專業級證照，給自己的履歷加加分。