發佈日期：2021-07-20

王宗偉

理工學院

材料科學系

為了因應時代潮流，基本上程式設計已經變成一項全台學生都需要學習的必修課，在眾多的程式語言中，從早期利用0、1位元編碼，到C sharp，接著突然冒出的python 開始被重視，直至今日python已經成為現今程式語言的主流，甚至被響為最具發展潛力的程式語言，現在還是有需多人在轉寫程式的時候，使用C語言來寫，也是多數資工 系學生必修，但是這個於言相對複雜，相容性限制也。 多，所以應用方面始終被侷限，相比起來，python編碼比較具有直覺性，傳統編碼在提寫前一定要定義程式類型，且對每房程式都需要在結尾處利用分號結尾，往往讓人 容易忘記，造成程式編碼出錯，程式無法執行，而python就省略了這些步驟，而這也是我選擇寫python的原因之一。 而且python在撰寫時網站的相容性高，比如說我可以直接用這程式對網站的程式碼進行修改，或是鎖定某些關鍵字，進行網路爬蟲式的資料搜尋，若遇到電商 平台的拍喜賣會，有時候可以利用這項技術，提前知道網路價格的波動情況，就可以知道顯決定是不是要進行搶購，而也有些人會利用這個程式撰寫固票的交易系統， 可以自動監控故是值得波動，在設定好的負債最低容忍限度和最大獲利值進行售出，避免風險。

學習這項程式最重要的就是要去撰寫程式碼，知道程式碼的應用，從最基本的運算邏輯，到迴圈設置，結合列表和串列進行複。 的演算，都是學習的核心內容，而其中的演算法，又可以獨立成一門學科，在進行數據分析時在吃重的就是演算技術，好的演算法可以快速搜尋運算，舉例來說若是針對一 本字典要去搜尋某個字詞，若是逐一搜尋，最壞的情況要整本都查完，若是採用二元搜尋法，我最多只要搜尋Log2N次，我就可以照到理想的資訊，以一 本2000字的字典來說，我只要搜尋11次，每次選中間頁數一次次的對半，就可以找到。

在學習時，了解系統平台也是一種很重要的概念，我們在撰寫程式時，也要考慮程式提寫的人員數，硬體設備的性能，傳統上的CPU是單處理器硬碟，執行效率不 高，若是把資訊劃分部位，分給多個處理器去執行，最後在進行量整，將可以大幅加快執行速率。

而隨著網路時代的來臨，資訊隨手可得，也造就我們身邊的資料更可能被濫用，或是一不注意不小心在資料使用上不當處理，就會吃上官司，所以要先知道最 基本的網路法律知識，而現在也有提共創用CC服務，來保障大家最基本的著作權，在別人使用下，自己仍保有一定權力，最基本的就是一定要標記創作者姓名，若是創作者 不想讓自己的作品被惡意賺錢，可以另外加入禁止商用的條件，也可以限制使用者在使用後，要以相同型式（創用CC）回饋。

程式語言將多項知識概念結合進去，即使考取證照，但還有很長的知識旅程要去學習。